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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
27/11/2012 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da. |
Afiliação: |
ANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Feagri/Unicamp; MYRIAN DE MOURA ABDON, Selper; JOÃO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA. |
Título: |
Mapeamento de níveis de degradação de pastagens. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. |
Páginas: |
p. 1005-1012. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Geopantanal 2012. |
Conteúdo: |
Resumo: Manejos inadequados têm colaborado com a degradação de pastagens afetando diretamente a sustentabilidade ambiental e a pecuária, proporcionando a degradação do solo e dos recursos naturais. A recuperação de pastagens degradadas contribui com o crescimento da pecuária e a da conservação ambiental. Neste contexto o uso de imagens de satélite e técnicas de sensoriamento remoto tem auxiliado na identificação de áreas de pastagens degradadas e consequente aplicação de medidas mitigatórias. O objetivo deste trabalho é mapear as áreas de pastagens degradadas nos municípios de Rio Negro, Alcinópolis e Camapuã, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando imagens CBERS. Para isso, foi feita classificação Bhattacharya, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada pelo classificador Maxver, resultando em mapas temáticos de níveis de degradação de pastagens para cada município, compatíveis com a escala 1:100.000, apoiados em trabalhos de campo. Para os municípios de Rio Negro e Alcinópolis, a identificação dos diferentes níveis de degradação foram mais precisos. Já em Camapuã a classificação não apresentou bons resultados, devido ao balanço radiométrico das imagens utilizadas. |
Palavras-Chave: |
Degradação de pastagem; Imagens de satélite; Técnicas de sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Pastures; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70826/1/p175.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 11 | |
9. | | ABDON, M. de M.; LUCIANO, A. C. dos S.; SILVA, J. dos S. V. da; OLIVEIRA, M. S. Classificação de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS. Geografia, Rio Claro, v. 34, p. 709-720, dez. 2009. Número especial.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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10. | | ABDON, M. de M.; OLIVEIRA, M. S.; LUCIANO, A. C. dos S.; SILVA, J. dos S. V. da. Identificação e mapeamento de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS-2B (CCD e HRC). In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009. p. 343-352. GeoPantanal 2009.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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11. | | TERRA, T. N.; LUCIANO, A. C. dos; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; SANTOS, J. L. dos; BERTOLO, L. S. Dinâmica da intensificação da agricultura temporária na Área de Proteção Ambiental Ilha do Bananal-Cantão. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS, 21., 2020, São José dos Campos. Proceedings... São José dos Campos: MCTIC/INPE, 2020. p. 246-251. GEOINFO 2020.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 11 | |
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